模块 8：AI 工程与产品化
这个模块从课程走向真实项目。很多 AI Demo 看起来很聪明，产品化后却败在评估、权限、延迟、日志、失败兜底和用户体验上。
学习目标
学完本模块后，学习者应该能够：
- 设计 AI 产品的基础用户流程。
- 理解常见 AI 应用架构模式。
- 为模型输出建立日志、评估和回滚机制。
- 处理失败、超时、成本和权限问题。
- 判断一个 AI 功能是否值得进入产品。
单元列表
8.1
AI 产品设计基础
进阶级65 分钟
本单元只解决一个主问题： 如何把 AI 能力设计成真实可用的产品功能，而不是一个看起来很聪明的 Demo？…
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8.2
AI 应用架构模式
进阶级75 分钟
本单元只解决一个主问题： 一个真实 AI 应用，除了调用模型 API，还需要哪些系统结构？…
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8.3
观测、日志与评估
进阶级70 分钟
本单元只解决一个主问题： AI 产品上线后，如何知道它到底哪里做得好、哪里出了问题？…
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8.4
交付、成本与运营
进阶级70 分钟
本单元只解决一个主问题： 一个 AI 功能从能跑到能上线，中间还差什么？…
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AI 功能上线前检查表
把本模块的学习目标变成一次可提交、可评分的真实任务。
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