3.1提示词基础

先给直觉

Prompt 不是咒语。

Prompt 更像你给一个聪明但不了解你具体情况的助手交代任务。

如果你只说：

帮我写一篇文章。

对方不知道：

• 写给谁看？
• 写多长？
• 目的是什么？
• 语气要正式还是轻松？
• 要不要引用资料？
• 输出成大纲还是正文？

模型不是你肚子里的会议纪要。你没说的，它只能猜。

Prompt 的四个基本组成

1. 任务

任务说明你要模型做什么。

差：

讲讲 AI。

好：

请用面向高中生的语言，解释 AI、机器学习和深度学习的区别。

任务越清楚，模型越容易对齐目标。

2. 背景

背景说明使用场景、读者、已有材料和限制。

例子：

读者是没有编程基础的产品经理，已经用过 ChatGPT，但不了解模型原理。

背景能帮助模型选择合适的解释深度。

3. 约束

约束说明不要做什么、必须满足什么。

例子：

不要使用公式。每个术语首次出现时先解释。不要夸大模型能力。

约束可以减少跑偏。

4. 输出格式

输出格式让结果可用。

例子：

请按以下结构输出：定义、例子、常见误区、一个练习。

格式不是为了好看，而是为了减少二次整理成本。

图：一个高质量 Prompt 由角色、任务、上下文、约束、输出格式、评价标准六个模块拼装而成。组合起来就是：任务清楚、边界明确、结果可检查。

一个基础模板

你要完成的任务：

背景：

目标读者：

要求：

输出格式：

质量标准：

示例：

你要完成的任务：
解释什么是 Token。

背景：
这是 AI 入门课程的一节内容，学习者没有编程基础。

目标读者：
对 ChatGPT 感兴趣的普通读者。

要求：
- 不使用公式。
- 必须解释 Token 为什么影响成本和上下文长度。
- 举一个中文例子和一个英文例子。

输出格式：
1. 一句话定义
2. 直觉解释
3. 两个例子
4. 常见误区
5. 结尾 takeaway

质量标准：
读者读完后能向朋友解释 Token 是什么。

Few-shot 示例

Few-shot 指在 Prompt 里给模型几个输入输出示例，让模型模仿格式或风格。

适合场景：

• 分类
• 改写
• 信息抽取
• 固定格式生成
• 风格一致的输出

例子：

请把用户问题分类为：概念解释、操作指导、风险判断。

示例 1：
问题：Token 是什么？
分类：概念解释

示例 2：
问题：如何让模型按 JSON 输出？
分类：操作指导

现在分类：
问题：RAG 会不会泄露公司资料？
分类：

Few-shot 的价值是减少模型猜测，让它看到你要的模式。

角色设定有用吗

有时有用，但不要迷信。

你是一位资深 AI 专家。

这类角色设定可能影响语气和回答角度，但真正决定质量的通常是：

• 任务是否清楚
• 背景是否充分
• 资料是否可靠
• 约束是否具体
• 输出是否可检查

低质量 Prompt 加一个“顶级专家”头衔，通常不会自动变好。给模型戴帽子不等于给它装脑子。

如何让输出可检查

好的 Prompt 不只是让模型输出，还让输出能被检查。

可以加入：

• 判断标准
• 禁止事项
• 引用要求
• 不确定时如何处理
• 自检步骤

例子：

如果资料中没有答案，请明确说“资料中没有提供”，不要根据常识补充。

这对 RAG、法律、医学、财务、企业知识库等场景尤其重要。

案例：改造一个低质量 Prompt

原 Prompt：

帮我写一篇关于大模型的文章。

问题：

• 没有读者。
• 没有主题范围。
• 没有目的。
• 没有长度。
• 没有风格。
• 没有事实边界。

改造后：

请写一篇 1800 字左右的公众号文章，主题是“大语言模型为什么会幻觉”。

目标读者：
用过 ChatGPT，但不了解模型原理的普通读者。

文章目标：
让读者理解幻觉不是模型故意骗人，而是生成式模型的固有风险。

要求：
- 开头用一个生活化例子引入。
- 解释“预测下一个 Token”和“缺少可靠资料”如何导致幻觉。
- 不使用公式。
- 至少给 3 个减少幻觉的方法。
- 不要夸张标题党。

输出结构：
1. 标题
2. 开头故事
3. 原理解释
4. 常见误区
5. 使用建议
6. 结尾 takeaway

这个版本不是更长所以更好，而是信息更完整、输出更可控。

常见误区

误区 1：Prompt 越长越好

不是。Prompt 应该信息充分，但不该塞无关内容。噪音太多会干扰模型。

误区 2：好 Prompt 可以弥补所有模型问题

不能。模型能力、资料质量、任务难度和工具能力都会影响结果。

误区 3：只要说“你是专家”就够了

角色设定不能替代任务、背景、约束和资料。

误区 4：模型第一次输出不好，就说明模型不行

也可能是任务没说清楚。人类同事也怕“你看着办”。

动手练习

把下面这个 Prompt 改写成高质量版本：

帮我总结一下这篇文章。

要求你补充：

• 目标读者
• 总结目的
• 输出长度
• 输出结构
• 是否需要引用原文
• 不确定时怎么处理