模块 2 作业：用直觉解释模型原理

背景

对应学习目标：用直觉解释 Attention 和 Transformer；理解预训练、指令微调、偏好优化的区别；理解推理参数如何影响输出。

这个作业检验你能不能"用人话讲原理"——这是理解 LLM 最重要的一课。

任务

1. 解释 Attention：用生活类比（如"词与词之间互相看、互相参考"）解释 Self-Attention 解决了什么问题。必须写明类比的边界（类比哪里成立、哪里不成立）。
2. 区分训练三步：分别用一句话 + 一个例子说明预训练、指令微调、偏好优化各自让模型获得什么能力。
3. 解释 Temperature：说明 Temperature 高与低分别带来什么输出差异，并说明"Temperature 越高越有创作力"这个说法哪里对、哪里误导。

交付物

• three-explanations.md：三部分解释，每部分：直觉类比 + 机制要点 + 类比边界。

评分 Rubric

维度	优秀	合格	需改进
类比质量	类比贴切且说明边界	类比基本合理	类比牵强或冒充机制
训练三步	三步能力来源区分清楚	主要区别正确	混淆
参数理解	Temperature 影响解释准确	基本方向正确	有事实错误

建议用时

90 分钟。