画出 AI 生态地图
模块 1 作业:画出 AI 生态地图
背景
对应学习目标:区分 AI、机器学习、深度学习、生成式 AI 和 LLM;画出当代 AI 生态的基础地图。
这个作业检验一件事:你到底是记住了几个名词,还是真的知道它们在 AI 图谱里的位置。
任务
- 画关系图:用嵌套或分层的方式,画出 AI、机器学习、深度学习、生成式 AI、LLM 的关系。建议手绘后拍照,或用文字/表格表达层级。
- 产品归类:挑 3 个你正在使用的 AI 产品(如 AI 助手、AI 绘图、AI 搜索),逐个标注:
- 它属于 AI 图谱的哪一层。
- 它主要依赖什么能力(生成、理解、检索、工具)。
- 它的能力边界(什么场景它明显不行)。
- 一句话判断:用一段话回答"为什么大模型不等于 AI 的全部"。
交付物
ecosystem-map.md:关系图(文字/表格版即可)。product-triage.md:3 个产品的归类与边界分析。
评分 Rubric
| 维度 | 优秀 | 合格 | 需改进 |
|---|---|---|---|
| 层级关系 | 五层关系正确,且有举例 | 主要层级正确 | 层级混淆 |
| 产品归类 | 归类准确,边界判断具体 | 归类基本合理 | 归类随意 |
| 判断力 | 能说明大模型与 AI 整体的差异 | 有基本认识 | 停留在名词层面 |
建议用时
90 分钟(含产品使用观察)。